Ingresos de los Presidentes/Ministros de Distintos Países en el mundo

En la mayoría de los países, la principal figura política (ya sea un presidente, ministro, rey, etc.), maneja un discurso que va dirigido a la lucha contra la pobreza, la desigualdad económica y la prosperidad en su país, sin embargo, ¿Cuánto gana el principal representante de cada país? ¿Es menor el salario de un presidente en un país pobre, comparado con un país de primer mundo?

Para responder esto, buscamos datos relacionados a los ingresos de los presidentes o representantes del gobierno de cada país en 2021, los cuales exploraremos con distintos gráficos. Cabe resaltar que varios países presentan tanto un Presidente como un Primer ministro. Los datos se pueden encuentrar aqui, y para trabajarlos realizamos un script en Python usando web scrapping (ya que los datos no se pueden descargar directamente).

Preparación de los datos

En algunos casos observamos que en lugar de “Presidente” existe el dato de “Primeros ministros”. Para el caso de Syria, se reporta un sueldo, sin embargo, no se específica en que categoría entra la principal figura política de este país.

Para completar más el análisis de estos datos, se agregó una columna que indica el continente al cual corresponde el país, para una mejor comparación.

Presidentes y representantes de cada país

En esta sección exploramos los datos correspondientes de Presidentes o Representante del país para ver su comportamiento y cómo varían los sueldos reportados por año. Para esto, aprovechamos el gráfico de boxplot con la columna correspondiente a los continentes.

Aquí observamos un problema, ya que con la escala normal podemos ver que los valores extremos no se logra observar la distribución de los demás puntos. Si no tenemos cuidado, en la escala parecería que todos los demás puntos (Presidentes) ganan $0 lo cual sería una interpretación incorrecta.

Para estos casos, podemos aplicar una escala logarítmica (o exponencial) para distinguir mejor las diferencias entre sueldos.

La otra opción que tenemos para distinguir las diferencias entre los valores es generar intervalos o bins que nos permitan agrupar por el sueldo que mantienen (como lo veremos más adelante).

Ahora, otro tipo de gráfico que podemos utilizar para representar los datos es realizando mapas geográficos. Para ello, podemos utilizar la paquetería maps que contiene las coordenadas de los países para usarlos en ggplot2. Aquí es conveniente utilizar la variable categórica por los intervalos realizados y los colores representarán estos intervalos, ya que como en el ejemplo del box plot los valores extremos afectan la escala continua de colores ocultando todos los demás valores, como podemos ver en la siguiente comparación:

Para completar nuestra exploración de datos realizamos el mismo gráfico, pero interactivo.

Uno de los principales problemas de realizar gráficos de mapas es tener el nombre correcto de los países por lo que debemos verificar si los nombres van de acuerdo con el dataset de R o de sus paqueterías. Una vez que los nombres de los países coincidan se puede realizar el gráfico con la paqueteria highcharter.

Aquí se muestra el mapa interactivo utilizando las categorías que representan los intervalos:

Ministros

En esta sección exploramos los datos de los primeros ministros (o Representantes del Gobierno). En los casos en el que no se presente un dato es muy probable que no tengan primer ministro y el presidente es quien cubra esta área.

Al igual que con los presidentes, usamos el gráfico de boxplot. Utilizando la escala normal se ve una mejor distribución de los datos, comparado con lo observado en los presidentes:

No obstante, se puede mantener la escala exponencial ya que hay un punto que se puede considerar como un outlier o extremo:

Se puede observar que el primer ministro con mayor sueldo es de Singapore.

Al igual que en la sección anterior, a partir de una variable numérica creamos intervalos. Con los datos en un formato adecuado podemos ahora representar estos datos en un mapa:

Pricipales Representes de cada País.

Como observamos en la sección anterior, muchos países no presentan un primer ministro, ya que el Presidente es quien funciona como representante de Estado y de Gobierno. Para poder tener un panorama más general, comparando los sueldos de los principales representantes de cada país (ya sean presidentes o primeros ministros), en la preparación de los datos se creó una columna con el valor de Presidente en caso de no tener un primer ministro.

Para representar esta nueva organización de datos, podemos hacer el grafico de boxplot con una escala exponencial:

Y ahora representarlos en un mapa como en las secciones anteriores:

Y también mediante un mapa interactivo:

Por último, con todo esta preparación de datos, generamos una infografía construida con ggplot2 para mostrar todos los detalles que se pueden agregar. Este gráfico lo puedes ver aqui.